貝殼找房定位是“科技驅動的新居住服務提供商”，致力于推進居住服務產業數字化、智能化進程，通過聚合、培養、助力優質服務者，為三億中國家庭提供包括二手房、新房、租賃、裝修等全方位的高品質、高效率居住服務，實現“對消費者好、幫助服務者對消費者好”的目標。
高速擴張的業務量帶來巨大的數據流通，而多年以前，貝殼就意識到房地產服務業作為一個“前工業化”的行業，有著大量的機會和空間被互聯網和大數據進行深度重構。正是這種結合體讓貝殼在過去的數年中，實現了對行業從標準化到線上化的徹底改造，并形成了今天嶄新的商業模型—貝殼。北京大學國家發展研究院BiMBA商學院院長陳春花表示，貝殼在共生邏輯下創造的全新可能性，正是過去的行業所不具備的。
為了加快數據流轉及組織運行流暢度，同時幫助員工減輕重復性工作帶來的壓力，貝殼找房 SSC （共享服務中心）在 2020 年年中正式引入來也科技 RPA 技術，并設立 RPA 專項運營小組，進行自主 RPA 流程需求收集及開發。
RPA專項運營小組
據貝殼找房 RPA 專項運營小組負責人介紹，在 2020 年 8 月啟動 RPA 項目后，貝殼找房便快速意識到 RPA 需要多人參與和運維，隨后成立 RPA 專項運營小組即 RPA 運營團隊，目前小組由 13 人組成。
RPA 運營團隊內多為沒有技術背景的業務人員，團隊中 80% 的組員均在 1~2 個月內通過了來也科技 RPA 工程師 - 中級認證。既懂 RPA 又對業務流程有著深刻理解的組員無疑為貝殼找房的 RPA 部署增添了極大的助益，平均每個成員每周都能完成 1-2 個流程的開發上線。
人工操作三大痛點
#1
重復性工作量大，占用員工過多時間，如報表下載，需要人工在 200 多個主體中進行重復性操作。
#2
部分業務需經常加班且效率低下，如業務部分需要統計員工在崗時長，則需等待當天下班時間后統計昨天的全天時間。
#3
數據處理時難以規避經常性錯誤，大量的數據操作導致人為風險的增加，而排查則需追根溯源耗費大量時間。
典型流程及效果
01.城市人事部門入離調轉數據操作流程
貝殼找房合作了數十萬經紀人，巨大的人員規模背后是龐大的數據量，原業務人員每天都需要在系統中對于變更的人事信息進行更新操作，重復性高、工作量大，雖然每條操作人工僅需 30 秒，但是每月的總操作量高達約 3 萬條。在進行 RPA 部署后，每條信息操作僅需 1 秒，效率提高 30 倍的同時，可以完全釋放該項工作的人工壓力。
02.HRSSC 數據提取流程
同樣是在貝殼找房 HRSSC，針對在職人員數據也需要進行調轉、入離職等信息整理更新。原業務人員需要每天從 HR 系統中導出在職人員花名冊，根據特定的規則進行清洗計算并形成分析報告；而通過 3 個軟件機器人的部署，能夠實現實時表格數據更新，每周可處理 5000~6000 條人員信息，每周可節省 58 小時人工時長。
RPA推進三大助力
企業的 RPA 場景快速擴張離不開完整又多元的需求收集模式和 RPA 推進管理模式，貝殼找房已搭建了 3 條需求溝通途徑及場景拓展驅動方式：
#1
主動溝通。由 RPA 運營小組主動向各業務部門溝通潛在可開發場景。業務部門上線試運營后覺得效果不錯，后續便會主動提供更多場景給專項小組；同時其他業務部門看見效果后也會開啟嘗試。
#2
公司全方位支持。從公司領導層開始對數字化員工抱有暢想，實現真正的降本增效。
#3
每月定期匯報。RPA 產品專項小組會每月定期向公司匯報進度、業務部門提供的業務場景及評估情況，并根據實際情況設立每個季度 OKR。
從 2020 年 8 月 RPA 項目啟動，貝殼找房 RPA 團隊致力于數據量大、重復度高、規則明確、跨業務系統、高人力成本的業務場景需求挖掘，截止 6 月底，累計交付 200+ 個軟件機器人流程，服務于FSSC、HRSSC、SSC、經紀人增長、產品運營、人力行政、新房運管等 10+ 業務中心，累計節約人工時長 13000+ 小時；而預計到 2021 年 Q4 RPA 軟件機器人單月節約人工時長將超過 15000 小時。
